Top.Mail.Ru

Управление рисками

Cкоринговая модель НБКИ Digital Score

Помогает определять онлайн-заявки с высокой вероятностью отказа в кредите/займе и «отсекать» их без верификации и оценки кредитного риска. Таким образом повышается операционная эффективность кредитного процесса и сокращается время на обработку входящих заявок.

Модель анализирует информационную часть кредитной истории, поэтому её можно применять на «короткой» анкете и до получения согласия на доступ к основной части кредитной истории.

Характеристики модели
  • Gini 84%
  • HitRate более 90%
  • Доказанная эффективность на всех типах кредитных продуктов
Области применения
  • Pre-Scoring
  • Cross-Sell
Кредитные отчеты НБКИ формируются и предоставляются в соответствии
с 218-ФЗ «О кредитных историях».
Больше 4000 источников для отчетов
Более 4 000 кредитных и микрофинансовых организаций, лизинговых компаний, кредитных потребительских кооперативов, ломбардов и операторов инвестиционных платформ – передают сведения в НБКИ с 2005 года.
Области применения
  • Управление рисками финансовых продуктов для частных клиентов, малого и среднего бизнеса (МСБ).
  • Маркетинг: определение потребностей, способностей и возможностей обслуживания обязательств клиентами.
Сигнальные кредитные отчеты (триггеры) НБКИ позволяют оценивать изменения в кредитной истории клиента практически в режиме реального времени.
Сигнальные кредитные отчеты по основной части кредитной истории
  • Содержат максимально широкий набор данных из кредитной истории клиента – физического или юридического лица
  • Позволяют проводить точную оценку динамики кредитного риска
  • Частота предоставления – 1 раз в сутки
Сигнальные кредитные отчеты по информационной части кредитной истории
  • Можно получать без действующего кредитного договора
  • Позволяют дать предварительную оценку кредитного риска и его динамики, понять потребности клиентов, оптимизировать кампании по формированию кредитных предложений.
  • Частота предоставления – 1 раз в сутки
Сигнальные кредитные отчеты online
  • Содержат ограниченный набор данных из кредитной истории
  • Позволяют максимально оперативно принимать решения в отношении конкретного клиента
  • Частота предоставления – до 15 минут после наступления события в финансовом поведении клиента
Области применения
  • Маркетинг
  • Управления рисками
  • Управление лимитами
  • Кросс-продажи
  • Профилактика дефолтов
  • Взыскание долгов
Мониторинг НБКИ — общепринятая практика в работе служб взыскания и профилактики дефолтов.

Предоставляем сведения из открытых источников баз данных, например, с помощью сервиса «Обработка запросов заказчика в банк данных ФССП России».

На сервисе используются алгоритмы управления интенсивным потоком с глубоко проработанной логикой запросов. Увеличенная мощность серверов даёт стабильное управление потоком заявок при любой загрузке ресурсов ФССП России.

Сервис «Обработка запросов заказчика в банке данных ФССП России»
  • Сервис «Обработка запросов заказчика в банке данных ФССП России»
  • Среднее время ответа — 2 секунды
  • 95% ответов формируется не более чем за 5 секунд
  • Режим формирования и обработки пакетных запросов
1
Fraud скоринг
Сервис ранжирует заявки на получение кредита или займа по признакам недобросовестного поведения заявителей.
2
НБКИ-AFS
Сервис с широким набором правил и возможностью верификации изображений. Помогает выявлять заявки с признаками недобросовестного поведения клиента.

Наша предиктивная аналитика основана на многолетних наблюдениях за поведением заемщиков. «Модельная песочница» НБКИ — это десятки скорингов и рейтингов для управления рисками и маркетингом на всех этапах взаимодействия с клиентами – физическими и юридическими лицами.

На их основе кредиторы могут разрабатывать собственные модели или адаптировать индустриальные модели к своим потребностям. При этом НБКИ оказывает технологическую и методологическую поддержку.

Скоринг-бюро для выдачи кредита/займа

Семейство скоринговых моделей для ранжирования входящего потока клиентов и оценки кредитного качества при принятии решения о выдаче кредита. Существуют модели, которые предполагают сегментацию по типу кредита.

Скоринг-бюро для управления портфелем

Семейство скоринговых моделей для ранжирования клиентов с уже действующими кредитами. Применяется в риск-процедурах, работе по профилактике просроченной задолженности, клиентском маркетинге и т.д.

Fraud-скоринг

Ранжирует заявки на получение кредита/займа по признакам недобросовестного поведения заявителей.

Скоринг МСБ

Применяется для анализа субъектов малого и среднего бизнеса (МСБ). Используется как на этапе рассмотрения заявки, так и в процессе обслуживания клиентом выданного кредита/займа.

Digital-скоринг

Применяется для прескоринга кредитных заявок, поданных по дистанционным каналам. Рассчитывается на основании информационной части кредитной истории и не требует согласия клиента на доступ к основной части.

Персональный кредитный рейтинг (ПКР)

Применяется для маркирования кредитных предложений и развития собственных программ лояльности. С помощью ПКР кредитор может управлять входящим потоком заявок, поощряя клиентов в нужном ему диапазоне ПКР

  • ПКР пользуются миллионы российских заемщиков. Это удобный инструмент формировании клиентского портфеля с заданными диапазонами кредитного риска.
Отчеты
«Бенчмаркинг»
  • В них сравнивают показатели заказчика и деперсонализированного референтного списка кредиторов: портрет клиента, параметры входящего потока, выдач, портфельные характеристики.
  • Отчет содержит более 2 000 переменных в виде динамических рядов с 12-ти месячной ретроспективой.
Отчеты
«Бенчмаркинг.Взыскание»
  • Сравниваются показатели заказчика и деперсонализированного референтного списка кредиторов по бакетам просрочки.
  • Отчет помогает выявить проблемные зоны процедур профилактики дефолтов и взыскания, найти точки роста.
  • Все параметры представлены с детализацией по типам и суммам кредитов, диапазонам скоринга и т.п.
Отчеты
«Винтажный анализ»
  • Самые популярные представления винтажного анализа, позволяющие применять отчет на различных этапах кредитного процесса – от корректировки процедур принятия решения до портфельного анализа.
Отчет
«Анализ долговой нагрузки частных заемщиков»
  • В отчете представлены основные параметры долговой нагрузки частных заемщиков – PTI (payment to income) и DTI (debt to income) в различных представлениях: по группам доходов заемщиков, по регионам, по отраслям занятости.
  • Отчет генерируется 2 раза в год.
Отчеты
«Поведенческий анализ заемщика после получения отказа»
  • Позволяет выяснить дальнейшую судьбу клиентов, которые получили отказ в кредите или займе, или не стали брать их.
  • Отчет помогает скорректировать правила принятия кредитных решений, повысить эффективность тарифной и маркетинговой политики и эффективность всех этапов взаимодействия с клиентами.
НБКИ также предоставляет нестандартизированные отчеты и выборки по запросам заказчиков: с необходимой детализацией, периодичностью и учетом текущих целей.
Оставить заявку
Контакты
Телефон
Прием звонков осуществляется по будням с 9 до 18 часов (МСК)
Перейти в личный кабинет
На сайте АО «НБКИ» используются файлы cookie (данные о вашем IP-адресе, стране, дате и времени посещения, типе браузера и операционной системы, модели и типе мобильного устройства) для повышения удобства пользователей, совершенствования качества предоставляемых сервисов. Оставаясь на www.nbki.ru, вы соглашаетесь с пользовательским соглашением и обработкой указанных выше данных.
Согласен(а)